大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于汽車內飾顏色檢測軟件的問題，于是小編就整理了1個相關介紹汽車內飾顏色檢測軟件的解答，讓我們一起看看吧。
有什么好用的數據可視化軟件？
國外產品系列
1、ChartBlocks
ChartBlocks是一款網頁版的可視化圖表生成工具，在線使用。通過導入電子表格或者數據庫來構建可視化圖表。整個過程可以在圖表的向導指示下完成。它的圖表在HTML5的框架下，使用強大的JavaScript庫D3.js來創建圖表。圖表是響應式的，可以和任何的屏幕尺寸及設備兼容。 還可以將圖表嵌入任何網頁中。
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2、D3.js
D3是個圖表庫，對于前端工程師來說，D3.js 稱得上是最好的數據可視化工具庫。
D3厲害的地方在于它建立了一整套數據到SVG屬性的計算框架，常用Data visualization模型，大多都可以再d3.layout里面找到。D3.js運行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。
D3.js是開源工具，使用數據驅動的方式創建漂亮的網頁，D3.js可實現實時交互，這個庫非常強大和前沿。
3、Tableau
Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字"畫布"上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。其兩種不同的變體是基于云計算的Tableau Online和Tableau Server。
它們都是為與大數據有關的組織設計的。企業使用這個工具非常方便，而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的，Tableau具有用戶友好的特性，并與拖放功能兼容。但是在大數據方面的性能有所缺陷，每次都是實時查詢數據，如果數據量大，會卡頓。
國內做數據可視化產品/工具的公司
國內有獨立成一行業的公司，圍繞可視化做一些應用產品/系統的公司，比如：
帆軟——報表軟件finereport、商業智能finebi、大屏可視化阿里——螞蟻金服可視化控件AntV、數據可視化大屏DataV數字冰雹——大屏可視化百度——開源圖表控件Echarts網易——數據分析平臺（BI）網易有數
除此之外，還有很多互聯網公司會開發自己的數據可視化產品、BI平臺，引用國內外開源，對內形成解決方案，但是不對外。軟件集成商也對針對客戶需求，做專門的方案，自己開發或者集成別人的應用。
1、FineBI
FineBI是一款商業智能BI工具，做數據分析和可視化數據展現，以分析為主，提供多種數據接入方式，可視化功能強大，平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結果輸出。FineBI也是找了很久感覺很不錯的一款數據可視化工具。其中還有很多對數據處理的公式和方法，圖表也比較全面。相對于百度的echarts，FineBI還是一款比較容易入手的數據分析工具。最后，FineBI提供了免費的版本，功能齊全，更加適合個人對數據分析的學習和使用。
2、EchartChart
echarts的優點：
國產貨有語言優勢或區域優勢。畢竟是中國制造，自己家做出來的，親和力高，比較適用于我們的思維，對于城市的地理坐標、城市代碼等都已經配置好了，需要的時候，直接調用，很方便。免費，各類圖，各種形式，K線圖完全免費開源。能減少制作成本，也方便使用，（不用擔心以后會有什么）當客戶選擇的時候，我們可以有更多的方案為他們準備。對于處理大量的數據和3D繪圖：基于canvas繪圖，所以3D繪圖方面占據絕對的優勢。（可以結合百度地圖的使用，而且方便快捷。）一個純Javascript的圖表庫：可以流暢的運行在PC和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底層依賴輕量級的Canvas類庫ZRender，提供直觀，生動，可交互。（使用了幾個瀏覽器，均沒發現什么問題。）支持和弦圖、力導布局圖、拖拽重計算、數據視圖、值域漫游、大規模散點。支持動態類型切換（十分方便，以內置代碼，輕輕動動手指就可）
3、支付寶AntV
AntV 是螞蟻金服的數據可視化解決方案，主要包含「數據驅動的高交互可視化圖形語法」G2、專注解決流程與關系分析的圖表庫 G6、適于對性能、體積、擴展性要求嚴苛場景下使用的移動端圖表庫 F2 以及一套完整的圖表使用指引和可視化設計規范。已為阿里集團內外2000+個業務系統提供數據可視化能力，其中不乏日均千萬 UV 級的產品
我用的是BDP，常見的餅圖、環圖、柱狀圖、折線圖、雙軸圖等圖表都可以拖拽制作，還有一些比較高大上的圖表，如經緯度地圖、行政地圖、漏斗圖、詞云等等，都可以拖拽生成，可視化效果也很贊，我是很稀飯這個可視化軟件的。
目前互聯網中有很多數據可視化工具，本文選取了最好的30個工具，希望能夠對你有所幫助。 1. iCharts iCharts是一個在線的數據可視化工具，被廣泛應用于商業、經濟、體育等領域的報告中。iCharts免費版本提供了一些基本的交互式圖表樣式，如果更使用高級的樣式，則需要購買高級版本。
2. Fusion Charts Suit XT Fusion Charts Suit XT是一個專業的JavaScript圖表庫，可以用來創建90多種類型的圖表，包括2D和3D版本的圖表。
3. Modest Maps 這是一個小型的、免費、用于創建交互式地圖的庫。
4. Pizza Pie Charts 這是一個基于Adobe Snap SVG框架的響應式的餅圖，主要使用HTML和CSS來生成圖表，但你也可以使用JavaScript對象。
5. Raw Raw是一個開源的數據可視化工具，基于流行的D3.js，支持多種圖表類型。
6. Leaflet Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用于創建對移動設備友好的交互式地圖。
7. Chartkick Chartkick是一個Ruby gem，可非常方便、快速地創建漂亮的圖標。Chartkick還有一個JavaScript API，不依賴于Ruby。
8. Ember Charts 這是一個基于Ember.js和d3.js框架的圖表庫，包括時間序列、條形圖、餅圖、線型圖、散點圖等多種類型，且易于擴展和修改。
9. Springy Springy是一個使用JavaScirpt實現的有向圖布局算法，使用了真實世界中的一些物理原理，你可以隨意拖動圖表中的元素。
10. Bonsai Bonsai是一個開源的JavaScript庫，用于創建圖形和動畫，并配備了一個直觀，功能豐富的API。
11. Google Charts
12. jsDraw2DX
13. Cube
14. Gantti
15. Smoothie Charts
16. Envision.js
17. BirdEye
18. Arbor.js
19. Gephi
20. HighChartjs
21. Javascript InfoVIS Tool
22. Axiis
23. Protvis
24. HumbleFinance
25. D3.js
26. Dipity
27. Kartograph
28. Timeflow
29. Paper.js
30. Visulize Free
給你推薦一個大數據分析的工具——DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz）。
推薦DataViz的原因有3個：
1.這款工具不需要技術開發人員和專業的數據分析師就可以使用；
2.DataViz對于大數據可進行可視化分析，使結果一目了然，更具參考意義；
3.它支持如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文本數據源如Excel、 Csv等多種數據源，并有60多種圖表可供使用。
接下來我們看看幾個示例圖：
Tableau
Tableau是一家提供商業智能的軟件公司，總部位于美國華盛頓州西雅圖市，致力于幫助人們看清并理解數據，幫助不同個體快速且簡便的分析、可視化和分享信息。Tableau是新一代的BI軟件，基于斯坦福大學的突破性技術，Tableau公司在全球擁有9000多家企業或組織客戶，遍及各個行業的各類規模企業。2011年，Tableau被美國(Gartner)高德納咨詢公司評為世界上發展速度最快的商業智能公司。
Tableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺靈活，具有高度的動態性。
Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。
特性：
輕松整合。共享內置于 Tableau Desktop 的分析視角。
交互性。您可以過濾、排序并深入挖掘特定的詳細信息。
完全免費。只需下載即可開始瀏覽數據。
Caravel
Caravel 是 Airbnb （知名在線房屋短租公司）開源的數據探查與可視化平臺（曾用名Panoramix），該工具在可視化、易用性和交互性上非常有特色，用戶可以輕松對數據進行可視化分析。
核心功能：
快速創建數據可視化互動儀表盤
豐富的可視化圖表模板，靈活可擴展
細粒度高可擴展性的安全訪問模型，支持主要的認證供應商（數據庫、OpenID、LDAP、OAuth 等）
簡潔的語義層，可以控制數據資源在 UI 的展現方式
與 Druid 深度集成，可以快速解析大規模數據集
Apache Kylin
Apache Kylin（麒麟）是由eBay貢獻給開源社區的大數據分析引擎，支持在超大數據集上進行秒級別的SQL及OLAP查詢，目前是Apache基金會的孵化項目。本文是一系列介紹快速數據立方體計算（Fast Cubing）的第一篇，將從概念上介紹新算法與舊算法的區別以及分析它的優劣。該算法目前正在內部進行測試和改進，將在Apache Kylin 后續版本中發布。源代碼已經公開在Kylin的Git代碼庫中，感興趣的讀者可以到相應分支查看。
到此，以上就是小編對于汽車內飾顏色檢測軟件的問題就介紹到這了，希望介紹關于汽車內飾顏色檢測軟件的1點解答對大家有用。