聚焦自動駕駛智能是汽車的熱門話題和研發方向之一。當很多人還在問：自動駕駛汽車離我們有多遠？當時，一些汽車公司已經抓住了剎車，將自動駕駛。
焦點自動駕駛
智能化是一個熱門話題，也是汽車的研發方向之一。當很多人還在問：“自動駕駛汽車離我們有多遠？”當時，一些汽車公司已經“抓住剎車”，將自動駕駛技術應用到當前的量產車型上，實現L2智能駕駛。按照目前的行業觀點，
2019年，L2自動駕駛技術將在新車中廣泛滲透。有人問L2能有多“聰明”。大規模應用后，能給我們的新車駕駛帶來哪些改變？會比新手司機靠譜嗎？
[預測]
明年的新車將被評為L2級。
根據國家此前發布的《智能汽車創新發展戰略(征求意見稿)》，2020年，我國智能汽車新增比例將達到50%。記者注意到，目前業內普遍的觀點是，L2自動駕駛技術將于2019年在新車上普及，2020年將是L3量產元年。
市場上已經有一些車輛配備了L2自動駕駛技術，如特斯拉的Autopilot，奔馳S級ADAS和寶馬7系的增強輔助駕駛功能。低價車方面，有長安CS55和吉利賓銳。
目前，大多數主流乘用車公司已經在部分量產車型前安裝了L1駕駛輔助系統，也有公司準備在高端車型前率先安裝L2自動駕駛系統。L3和L4處于研發的實驗階段。
國家發改委《智能汽車創新發展戰略》編制組組長孔繁忠在發布意見稿時表示：目前市場上的主流產品已經具備了智能汽車的部分功能或配置。例如，許多汽車已經具有L2自動駕駛功能和互聯網系統。從這個意義上說，
智能汽車新車占比達到50%并不是一個很難的指標。
將會有更多的L2新車走上量產之路。
國內自主品牌如廣汽乘用車、吉利、領克、長安、SAIC、BAIC都有在2018年或2019年推出L2級自動駕駛汽車量產的計劃；小鵬、巴頓、蔚來和威馬等新車制造商都擁有L2水平的量產能力。與此同時，
通用、福特、豐田等海外中級車也開始進入L2級在華“備戰”。在L2量產方面，各大廠商已經將2019年作為量產的時間點。
[調查]
L2能有多聰明？
L2自動駕駛技術將很快在汽車上普及。有多智能？記者了解到，現在很多車企的高級駕駛輔助系統都屬于L2水平。
比如特斯拉的Autopilot，沃爾沃的Pilot Assist，凱迪拉克的Supercruise。
長安汽車的工程師告訴記者，L2級別的智能有時會取代人類駕駛。目前大部分新車都可以實現自適應巡航，即自動控制加速和剎車，這是L1級別的自動駕駛水平；但如果在此基礎上，可以在限定車道自動轉彎，
減輕駕駛時雙手的負擔，從而實現L2自動駕駛。可以說，與L1級別有很多功能重疊的L2級別，在很多功能上放松了最大速度、側向控制和使用場景的限制。以長安IACC系統為例，
其工作速度從0 km/h到150 km/h，基本解決了城市道路和高速公路的自適應巡航駕駛，還增加了單車道自動輔助駕駛、自動減速彎道、堵車輔助駕駛、智能限速輔助、車道保持輔助和場景重建。
值得注意的是，L2級并不是真正的自動駕駛，只有在特定條件下才能實現。例如，在沒有清晰路標的更復雜地形上行駛時，仍然需要人類駕駛員來控制車輛。特斯拉，以前被稱為“L2.5”，
因為車主太相信它的自動駕駛能力，所以造成了幾次事故，這是一個很好的警示。
[影響力]
推動車企之間更多的跨界合作。
可能有人會覺得自動駕駛不靠譜，或者說L2自動駕駛是個“雞肋”，就像自動啟停功能一樣。工程師們持有不同的觀點。特斯拉中國的技術人員告訴記者，用戶實際體驗后，
你會覺得L2自動駕駛就像一個“無形的保證”。每天開車上路，司機的注意力會走神，偶爾會看手機，但L2車上的傳感器不會“走神”。它會一直監控道路障礙物，一直幫助轉彎、剎車、控制速度。
就像有了一個“隱形司機”，即使司機只需要觸發轉向燈，就可以實現自動變道，自動超車。
記者注意到，車企正在為2019年量產L2級車型積蓄能量，與互聯網科技公司的“跨界合作”也在增加，如阿里巴巴、百度、華為等，成為新老車企合作的對象。從某新車廠商首款量產車的智能駕駛配置來看，
基本上都采用了與外部企業合作的模式，選擇與海外巨頭和國內智能駕駛創新公司合作是常見的模式。同時，在車輛硬件配置方面，部分廠商也會配置滿足L3自動駕駛的硬件。
并且2020年將直接通過OTA升級完成L3自動駕駛功能。領英相關負責人告訴記者，目前他們的新車已經搭載了多達17項ADAS輔助駕駛技術，技術部分目前已經全面實現L2和L3智能駕駛。
[展望]
全自動駕駛
離我們有多遠？
L2級別的自動駕駛在望，那么工程師們有信心更早實現L4以上甚至L5的全自動駕駛嗎？廣汽乘用車的規劃是2020年達到L3水平，然后L4水平；長安汽車還表示，
L3有限自動駕駛技術正在快速推進工程化發展，預計2020年實現量產。他們預計到2025年實現L4量產。至于L5級，目前還沒有一家主機廠敢談。
長安、廣汽等研發自動駕駛技術的工程師告訴記者，如果硬件配置能用錢解決，目前自動駕駛最大的障礙就是軟件的成熟度。就連特斯拉的工程師也承認，ADAS目前要完全主導車輛“太難了”。
在自動駕駛汽車領域，除了足夠的硬件和機器學習，車輛還應該能夠實現V2X通信(車輛與基礎設施之間的通信)，在高精度地圖的支持下。前兩個是可以用金錢和時間實現的，后兩個是主機廠一個人做不到的。
目前各大主機廠都在努力實現L3突破，但更先進的自動駕駛汽車的量產需要全社會的資源和政策配合。(文字：鄧麗圖：資料圖片)
關鍵詞：2019 L2自動駕駛